`

Android 学习笔记——利用JNI技术在Android中调用、调试C++代码

阅读更多
在Android中调用C++其实就是在Java中调用C++代码,只是在windows下编译生成DLL,在Android中会生成Linux系统下的.so文件(好吧,其实我基本没用过Linux)。
没写过JNI的可以看看我之前的博客(Windows下利用Visual Studio开发的过程):http://cherishlc.iteye.com/admin/blogs/1328136

以及自动生成工具swig的使用方法(数组的支持不好!其他挺方便):http://cherishlc.iteye.com/admin/blogs/1689224

另外推荐一篇非常不错的NDK博文,(配置忽略,主要是各种数据的传递,下代码看看吧)http://vaero.blog.51cto.com/4350852/782787
扯远了,下面来看看真正在Android中的开发过程。

1、下载ADT及NDK

其中ADT中包含了Eclipse及google的开发套件,不用写C++的下载ADT就足够了。
NDK则是包含了GCC的编译器,以及各个平台(arm,X86,MIPS)的相关头文件,交叉编译的一些平台相关文件等。

2、在ADT中配置NDK路径
解压NDK压缩包到任意路径,按下图在ADT中(也即ADT解压后的Eclipse文件下的Eclipse中)设置NDK的路径。
设置方法如下图所示:


3、创建含有本地代码的Android Project

该过程分为以下两步:
  • 创建普通的Android Application工程(注意最小支持的API版本要不小于14)
  • 加入本地代码支持

具体过程如下图所示:
创建工程:


加入本地代码支持:


完成情况:


点击菜单栏Project->Build All命令进行编译。


注意:如果之前最小支持的API版本要不小于14,将出现编译错误。“Android NDK: WARNING: APP_PLATFORM android-14 is larger than android:minSdkVersion 7 in ./AndroidManifest.xml”

解决方法如下:
打开AndroidManifest.xml,切换到源文件视图,将minSdkVersion 改为14以上:


4、编写Java端代码和C++端代码
Java端,注意不要继承自Android中的类,否则javah编译头文件时要指定android类路径。
package com.lc.testndk2;
import android.util.Log;
public class NativeClass {
	//数组a中的每个元素都加上b,返回值为在C++中数据是否为a中数据拷贝得到的(按值拷贝还是传递指针)
    public static native boolean jniArrayAdd(int[] a, int b);
  // 在C++中创建Java中的int数组,其中元素为 数组a中的对应元素乘以b
    public static native int[] jnitArrayMul(int[] a,int b);
    static {
    	Log.i("NativeClass","before load library");
        System.loadLibrary("TestNDK2");//注意这里为自己指定的.so文件,无lib前缀,亦无后缀
        Log.i("NativeClass","after load library");  
    }
}


javah推荐两种方法:

在Eclipse中配置javah外部工具方法为:


上图中最长的一行命令如下:
-v -classpath "${project_loc}/bin/classes" -d "${project_loc}/jni" ${java_type_name}

配置好之后:

点刚才配置好的javah工具,生成.h文件,然后:



Java端调用JNI方法的代码:
将MainActivity改为:
package com.lc.testndk2;

import java.util.Arrays;

import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.widget.TextView;

public class MainActivity extends Activity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        TextView  tv = new TextView(this);     
		int[] array = new int[] { 1, 2,  3};	
		String str = "数组,调用C++前" + Arrays.toString(array);
		boolean isCopyOfArrayInCpp = NativeClass.jniArrayAdd(array,				1);
		str += "\n在C++中为副本?  " + isCopyOfArrayInCpp;
		str += "\n数组,调用C++后:" + Arrays.toString(array);
		tv.setText(str);
        setContentView(tv);
    }
}



编写C++代码:
打开刚才系统生成的TestNDK2.cpp,修改成如下样子:
#include <jni.h>
#include "com_lc_testndk2_NativeClass.h"
#ifdef __cplusplus  //最好有这个,否则被编译器改了函数名字找不到不要怪我
extern "C" {
#endif
/*
 * Class:     com_lc_testndk2_NativeClass
 * Method:    jinArrayAdd
 * Signature: ([II)[I
 */JNIEXPORT jboolean JNICALL Java_com_lc_testndk2_NativeClass_jniArrayAdd(
		JNIEnv * env, jclass, jintArray array, jint b) {

	jsize size = env->GetArrayLength(array);
//	jintArray sum=env->NewIntArray(2);

	jboolean isCopy;
	jint* pArray = (jint*) env->GetPrimitiveArrayCritical(array, &isCopy);
	for (int i = 0; i < size; i++)
		pArray[i] += b;
	env->ReleasePrimitiveArrayCritical(array, pArray, JNI_COMMIT);
	//env->ReleasePrimitiveArrayCritical(sum,pSum,JNI_COMMIT);

	return isCopy;
}

/*
 * Class:     com_lc_testndk2_NativeClass
 * Method:    jnitArrayMul
 * Signature: ([II)[I
 */JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_lc_testndk2_NativeClass_jnitArrayMul(
		JNIEnv * env, jclass, jintArray array, jint b) {

	jsize size = env->GetArrayLength(array);
	jintArray product = env->NewIntArray(size);
	jint* pArray = (jint*) env->GetPrimitiveArrayCritical(array, 0);
	jint* pProduct=(jint*)env->GetPrimitiveArrayCritical(product,0);
//	jintArray product = env->NewIntArray(size); //不能在这里创建!!因为上面的方法会使java进入critical region, 在这里创建的话虚拟机直接崩溃
	for (int i = 0; i < size; i++)
		pProduct[i] =pArray[i]* b;
	env->ReleasePrimitiveArrayCritical(array, pArray, JNI_COMMIT);
	env->ReleasePrimitiveArrayCritical(product,pProduct,JNI_COMMIT);
	return product;
}

#ifdef __cplusplus
}
#endif


5、配置生成的.so文件的目标平台
Java是跨平台的可是C++生成动态链接文件不是!!!同是Android,底层的CPU架构不同,动态链接文件也不同。。。好吧,这个我不知道原因。。。
于是乎,还得为不同的CPU创建不同的动态链接库文件,好在一行命令搞定~所有的动态链接一起打包,管他是哪个CPU,统统适用,Happy啊。
参考自:http://bbs.csdn.net/topics/390158301
过程如下:

再编译时会发现生成了对应以上四个平台的.so文件~~~


一切搞定,可以运行了!!!运行结果如下:



6、Java与C++联合调试
参见:http://blog.csdn.net/wjr2012/article/details/7993722

注意:
  • C++的调试器有几秒的延迟才能启动好,也就是程序运行了一会儿才可以开始调试,所以要调试的代码一定要是几秒钟后才能调试!!!
  • 断点设置在C++中才有效。。。


过程为:
右键点击工程文件, 在properties -> C/C++ Build中:

完了设置断点(只能在C++中)就可以启动调试了~~



好吧,,,调试怎么不灵光呢。。。再想想刚才的注意事项。。。好吧,早执行完了JNI代码了。。。
于是乎,修改MainActivity代码如下:
package com.lc.testndk2;

import java.util.Arrays;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

import android.annotation.SuppressLint;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.Message;
import android.util.Log;
import android.widget.TextView;

/**
 * @author LC
 *
 *完整的演示Android通过JNI调用C++代码的工程
 */
public class MainActivity extends Activity {

	TextView tv = null;
	int count = 0;
	Timer timer;

	 @SuppressLint("HandlerLeak")
	class MyHandler extends Handler{
		@Override
		public void handleMessage(Message msg) {
			if (tv != null) {
				tv.setText(msg.getData().getString("text"));
			}
			super.handleMessage(msg);
		}
	};
	
	Handler handle=  new MyHandler();
	
	
	class refreshTask extends TimerTask {

		@Override
		public void run() {
			try {
				count++;
				Log.i("MainActivity", "before call native code,count="
						+ count);
				int[] array = new int[] { count, -count, 2*count };

				String str = "第" + count + "次了\n";

				str += "数组,调用C++前" + Arrays.toString(array);

				boolean isCopyOfArrayInCpp = NativeClass.jniArrayAdd(array,1);
				str += "\n在C++中为副本?  " + isCopyOfArrayInCpp;
				str += "\n数组,调用C++后:" + Arrays.toString(array)+"\n\n";

				str+="测试在C++中创建数组:\n";
				str +=  Arrays.toString(array)+"* 2 =";
				str+=Arrays.toString(NativeClass.jnitArrayMul(array, 2))+"\n\n";
				
				Message msg=new Message();
				Bundle b=new Bundle();
				b.putString("text", str);
				msg.setData(b);				
				handle.sendMessage(msg);
				
				Log.i("MainActivity", "after call native code");
			} catch (Exception e) {
				Log.i(MainActivity.class.getSimpleName(), e.toString());
				e.printStackTrace();
			}

		}
	};
	
	
	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		tv = new TextView(this);
		tv.setText("我是初始值");
		setContentView(tv);
	}

	@Override
	protected void onPause() {
		Log.i(MainActivity.class.getSimpleName(),"onPuase()");
		timer.cancel();
		timer=null;
		super.onPause();
	}

	@Override
	protected void onResume() {
		Log.i(MainActivity.class.getSimpleName(),"onResume()");
		timer=new Timer();
		timer.scheduleAtFixedRate(new refreshTask(), 0, 1000);
		super.onResume();
	}

}


运行到断点的结果:
  • 大小: 121.8 KB
  • 大小: 68.8 KB
  • 大小: 37.8 KB
  • 大小: 29.2 KB
  • 大小: 40.6 KB
  • 大小: 11.5 KB
  • 大小: 98.3 KB
  • 大小: 27.1 KB
  • 大小: 25.9 KB
  • 大小: 42 KB
  • 大小: 7.8 KB
  • 大小: 80.7 KB
  • 大小: 71.1 KB
  • 大小: 21.7 KB
  • 大小: 36.3 KB
分享到:
评论
13 楼 cherishLC 2014-04-14  
hrybird 写道
您好,我用ndk将之前windows下的2款软件都能成功编译和基本测试通过了,但始终没法进行调试,每次Debug As->Android Native Application操作后,就显示先编译成功,然后后面没反应了,不会显示虚拟器的界面。

是否可以帮忙看看,非常感谢。 QQ:285026198

不好意思啊,,我一年多没碰Android了。。。
12 楼 hrybird 2014-04-10  
您好,我用ndk将之前windows下的2款软件都能成功编译和基本测试通过了,但始终没法进行调试,每次Debug As->Android Native Application操作后,就显示先编译成功,然后后面没反应了,不会显示虚拟器的界面。

是否可以帮忙看看,非常感谢。 QQ:285026198
11 楼 天下无敌工作室 2013-12-03  
APP_ABI := all 即可!
10 楼 liuhe556 2013-10-24  
楼主辛苦了!非常感谢,你做了件非常有意义的事情!拜读了,受用了,收cang了!!!
9 楼 xianni1079054314 2013-09-24  
终于把项目做成了!灰常感谢!
8 楼 cherishLC 2013-08-26  
guoxinya86 写道
楼主你好,我下了附件,调试提示这个:
[2013-08-26 14:06:56 - TestNDK2] gdbserver output:
[2013-08-26 14:06:56 - TestNDK2] run-as: Package 'com.lc.testndk2' has corrupt installation

[2013-08-26 14:06:56 - TestNDK2] Verify if the application was built with NDK_DEBUG=1



好久没整了,不好意思,不知道是不是要手动添加编译选项 NDK_DEBUG=1:http://blog.csdn.net/stalendp/article/details/8807603
7 楼 guoxinya86 2013-08-26  
楼主你好,我下了附件,调试提示这个:
[2013-08-26 14:06:56 - TestNDK2] gdbserver output:
[2013-08-26 14:06:56 - TestNDK2] run-as: Package 'com.lc.testndk2' has corrupt installation

[2013-08-26 14:06:56 - TestNDK2] Verify if the application was built with NDK_DEBUG=1

6 楼 wqchen 2013-08-23  
nice,喜欢这类让初学者明白的文章
5 楼 cherishLC 2013-07-23  
萧_瑟 写道
您好,请问怎么利用这个工具编译C项目呢,我的一直编译不成功。错误:Error: Program "make" is not found in PATH   按照网上说的,也装了MinGW,也设置了系统变量,可是Ctrl+B 编译还是这个错误。你知道怎么建一个简单的C项目吗?

呃, 写完这文章就没再整这东西了,ADT或NDK是直接包含C++编译工具的吧;
要是只在windows下开发 看看是不是eclipse中windows->preference下的C++工具中没设置路径?
4 楼 萧_瑟 2013-07-16  
您好,请问怎么利用这个工具编译C项目呢,我的一直编译不成功。错误:Error: Program "make" is not found in PATH   按照网上说的,也装了MinGW,也设置了系统变量,可是Ctrl+B 编译还是这个错误。你知道怎么建一个简单的C项目吗?
3 楼 lucherr 2013-07-16  
不错,谢谢分享,写的很棒!
2 楼 cherishLC 2013-01-07  
yingxiaosan 写道
很详细,辛苦啊辛苦,受教了!!!

谢谢支持~
1 楼 yingxiaosan 2013-01-05  
很详细,辛苦啊辛苦,受教了!!!

相关推荐

    【前端素材】大数据-设备环境监测平台.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    倍福GSDML-V2.31-Pepperl+Fuchs-PxV100-20210104.xml

    倍福GSDML-V2.31-Pepperl+Fuchs-PxV100-20210104.xml

    【前端素材】大数据-地图数据可视化.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    使用WADL文件的工具(高分项目).zip

    Java SSM项目是一种使用Java语言和SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)开发的Web应用程序。SSM是一种常用的Java开发框架组合,它结合了Spring框架、Spring MVC框架和MyBatis框架的优点,能够快速构建可靠、高效的企业级应用。 1. Spring框架:Spring是一个轻量级的Java开发框架,提供了丰富的功能和模块,用于开发企业级应用。它包括IoC(Inverse of Control,控制反转)容器、AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)等特性,可以简化开发过程、提高代码的可维护性和可测试性。 2. Spring MVC框架:Spring MVC是基于Spring框架的Web框架,用于开发Web应用程序。它采用MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的架构模式,将应用程序分为模型层、视图层和控制器层,提供了处理请求、渲染视图和管理流程的功能。 3. MyBatis框架:MyBatis是一个持久层框架,用于与数据库进行交互。它提供了一种将数据库操作与Java对象映射起来的方式,避免了手动编写繁琐的SQL语句,并提供了事务管理和缓存等功能,简化了数据库访问的过程

    库提供工具,用于检测N +1查询并计算使用Spring和Hibernate生成的查询(高分毕设).zip

    Java SSM项目是一种使用Java语言和SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)开发的Web应用程序。SSM是一种常用的Java开发框架组合,它结合了Spring框架、Spring MVC框架和MyBatis框架的优点,能够快速构建可靠、高效的企业级应用。 1. Spring框架:Spring是一个轻量级的Java开发框架,提供了丰富的功能和模块,用于开发企业级应用。它包括IoC(Inverse of Control,控制反转)容器、AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)等特性,可以简化开发过程、提高代码的可维护性和可测试性。 2. Spring MVC框架:Spring MVC是基于Spring框架的Web框架,用于开发Web应用程序。它采用MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的架构模式,将应用程序分为模型层、视图层和控制器层,提供了处理请求、渲染视图和管理流程的功能。 3. MyBatis框架:MyBatis是一个持久层框架,用于与数据库进行交互。它提供了一种将数据库操作与Java对象映射起来的方式,避免了手动编写繁琐的SQL语句,并提供了事务管理和缓存等功能,简化了数据库访问的过程

    node-v12.16.0-x86.msi

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    安全实践-工业互联网安全实践与趋势分析dr.pptx

    安全实践-工业互联网安全实践与趋势分析dr.pptx

    人工智能技术的演进与应用

    人工智能(AI)的演进与应用是一个跨越数十年的历程,它不仅改变了我们的技术景观,也深刻影响了我们的日常生活。PPT详细介绍了AI的历史与演变、AI技术的应用现状、AI伦理、安全与社会责任、AI的未来发展趋势、AI未来发展对人们生活的各种影响。 探索AI的历史渊源,审视其当前应用领域的现状,思考AI伦理、安全与社会责任等重要议题,以及展望AI的未来发展趋势。最后,我们将共同探讨AI与人类共生的未来可能性。AI与人类将共生共创美好未来 AI的训练模式与技术进步,推动了AI的快速发展和应用。 AI技术的应用现状广泛而深入,涵盖了医疗健康、教育、交通与城市规划以及创意产业等多个领域。

    036ssm-jsp-mysql二手手机回收平台系统.zip(可运行源码+数据库文件+文档)

    L文主要是对二手手机回收平台系统进行了介绍,包括研究的现状,还有涉及的开发背景,然后还对系统的设计目标进行了论述,还有系统的需求,以及整个的设计方案,对系统的设计以及实现,也都论述的比较细致,最后对二手手机回收平台系统进行了一些具体测试。 本文以Java为开发技术,实现了一个二手手机回收平台系统。二手手机回收平台系统的主要使用者分为管理员;个人中心、用户管理、手机品牌管理、手机商城管理、手机回收管理、手机估价管理、系统管理、订单管理,前台首页;首页、手机商城、新闻资讯、我的、跳转到后台、购物车,用户;个人中心、手机回收管理、手机估价管理、我的收藏管理、订单管理等功能。通过这些功能模块的设计,基本上实现了整个二手手机回收平台系统的过程。 具体在系统设计上,采用了B/S的结构,同时,也使用Java技术在动态页面上进行了设计,后台上采用Mysql数据库,是一个非常优秀的二手手机回收平台系统。 关键词 :二手手机回收平台系统;Java技术;Mysql数据库;B/S结构

    小程序-63-微信小程序校园失物招领--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了小程序应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    【微信小程序毕业设计】高校校园交友系统开发项目(源码+演示视频+说明).rar

    【微信小程序毕业设计】高校校园交友系统开发项目(源码+演示视频+说明).rar 【项目技术】 微信小程序开发工具+java后端+mysql 【演示视频-编号:262】 https://pan.quark.cn/s/cb634e7c02b5 【实现功能】 个人中心管理,用户信息管理,兴趣爱好管理,公告类型管理,轮播图管理,公告信息管理等

    027ssm-jsp-mysql弹幕视频网站.zip(可运行源码+数据库文件+文档)

    弹幕视频网站是以实际运用为开发背景,运用软件工程开发方法,采用jsp技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统数据结构设计、系统功能设计和系统安全设计等;详细设计主要包括模块实现的关键代码,系统数据库访问和主要功能模块的具体实现等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,及时改进系统中存在的不足,为以后的系统维护提供了方便,也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。 本弹幕视频网站采用的数据库是Mysql,使用JSP技术开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。 关键词:弹幕视频网站,JSP技术,Mysql数据库

    基于java的-117-jspm基于Java的学生综合测评管理系统--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    小程序-72-学生购电小程序-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了小程序应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    大模型时代 最大化CPU价值的优化策略-何普江.pdf

    大模型时代 最大化CPU价值的优化策略-何普江

    node-v16.9.1-linux-armv7l.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    【前端素材】大数据-智慧物流.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    node-v16.11.0-linux-armv7l.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    【前端素材】大数据-北京市行政执法信息服务平台.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    【前端素材】大数据-设备监测大屏.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics