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jeffersonz:
请问大神,这个插件记录下来的脚本为什么不能再Extendscr ...
PhotoShop - 记录PS的所有操作为JavaScript代码 -
cherishLC:
Andy__Zou 写道cherishLC 写道Andy__Z ...
Eigen的编译选项;MKL的使用 -
Andy__Zou:
cherishLC 写道Andy__Zou 写道cherish ...
Eigen的编译选项;MKL的使用 -
cherishLC:
Andy__Zou 写道cherishLC 写道Andy__Z ...
Eigen的编译选项;MKL的使用 -
Andy__Zou:
cherishLC 写道Andy__Zou 写道 您好,您的工 ...
Eigen的编译选项;MKL的使用
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对源码进行了优化,增加了注释; 性能优于UFLDL网站上的minFunc函数。 希望各位大佬进行采纳!
本资源是对抗样本领域中首次提出对抗样本概念并提出使用L-BFGS攻击算法的一篇文章的代码实现,使用的语言是Pytorch语言,文件为Jupyter notebook文件,在电脑环境配置无问题的情况下,可以直接运行此代码文件,内含...
L-BFGS 代码,Matlab程序,有限内存的BFGS
L-BFGS-B的代码,是一种基于梯度的非线性优化方法。
L-BFGS是解无约束非线性规划问题最常用的方法,具有收敛速度快、内存开销少等优点,在机器学习各类算法中常有它的身影。简单的说,L-BFGS和梯度下降、SGD干的同样的事情,但大多数情况下收敛速度更快,这点在大规模...
l-bfgs的程序代码,优点是对存储器的要求小,并且运算速度飞快
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L-BFGS-B 的FORTRAN代码,用于非线性边界约束问题的求解。
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matlab中存档算法代码L-BFGS-B 大规模约束优化软件 是用于边界约束优化的有限内存准牛顿代码,即,用于仅约束形式为l <= x <= u 。 它适用于难以获得有关Hessian矩阵的信息的问题,或适用于大型密集问题。 L-...
PyTorch-LBFGS是L-BFGS的模块化实现,这是一种流行的准牛顿方法
matlab代码转成c语言L-BFGS-BC L-BFGS-B,使用Matlab包装器从Fortran转换为C 这是著名的3.0版的C版本。 它是使用f2c创建的,然后经过手工编码以消除对f2c库的依赖 有一个Matlab mex包装器(mex文件和.m文件,带有...
这段代码为 Tensorflow 实现了一个自定义优化器,它采用“Multi-batch L-BFGS”算法(准牛顿算法的一种变体),我覆盖了 Tensorflow 的默认优化器实现,并定义了一种用于梯度计算的准新方法,其中包含二阶信息和执行...
L-BFGS-B 是 Fortran 77 例程的集合,用于解决具有变量边界约束的非线性优化问题。 非线性求解器的主要特征之一是不需要 Hessian。 我为 L-BFGS-B 求解器设计了一个接口,以便可以像 MATLAB 中的任何其他函数一样...
----------------------- 2015 年 2 月更新 ------------------------ ---------------- 由于大多数人(包括我自己)难以编译 Fortran,我将 v3.0 L-BFGS-B Fortran 代码转换为 C(使用 f2c 和一些手工编码的更改)...
东西比较全了,不太容易搜集,希望对大家有所帮助
并且只是一种使用有限内存 BFGS (L-BFGS) 算法的内点 (IP) 方法。 为什么使用 LIP-BFGS? LIP-BFGS 可以处理大问题(x具有数百万个元素)。 LIP-BFGS 易于修改。算法和实现简单且有据可查。 LIP-BFGS 是免费的。在...
libLBFGS: a library of Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) c语言实现的 约束优化问题求解 可到http://www.chokkan.org/software/liblbfgs/index.html了解最新的
A MATLAB interface for L-BFGS-B